المستقبل قريب ودائما موضوع كبير. سواء كان التنقل أو الصحة أو السلامة: يجب أن يشعر الناس بالارتياح وأن يعيشوا بصحة أفضل وأكثر أمانًا بشكل خاص. تستخدم الشركات تقنيات أحدث من أي وقت مضى، والتي أصبحت أكثر تعقيدًا ويجب أن تتعلم قدر الإمكان. وكذلك يفعل القاري. لقد حددت شركة توريد السيارات الألمانية لنفسها مهمة جعل الطرق أكثر أمانًا. ليس فقط مع الإطارات الحديثة بشكل متزايد، ولكن الآن أيضًا مع نظام السيارة الذكي الذي يهدف إلى جعل القيادة الآلية أكثر دقة وبالتالي أكثر أمانًا. الشرط الأساسي لمثل هذه الوظائف المتطورة لمساعدة السائق والقيادة الآلية هو الفهم التفصيلي لحالة المرور بأكملها وتقييمها الدقيق.
تحية من ماتريكس
لكي تتمكن السيارة من تولي مهام السائق، يجب عليها تطوير فهم لجميع الإجراءات القادمة من قبل جميع مستخدمي الطريق حتى تتمكن دائمًا من اتخاذ القرار الصحيح في كل حالة مرورية على حدة. وبمساعدة أساليب التعلم الآلي العميق، سيتم تدريب الخوارزميات للتعامل مع هذه المهمة. في CES Asia، تعرض Continental الآن منصة رؤية حاسوبية تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والشبكات العصبية والتعلم الآلي لمواصلة تحسين تقنيات الاستشعار المتقدمة بالفعل. في الجيل الخامس من الكاميرا متعددة الوظائف من كونتيننتال، والتي ستدخل حيز الإنتاج في عام 2020، بالإضافة إلى أساليب الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية، يتم أيضًا استخدام الشبكات العصبية، والتي يمكن توسيع نطاقها وتحسينها فيما يتعلق بتصنيف النية والإيماءات للمشاة.
"يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في تولي المهام البشرية. يقول كارل هاوبت، رئيس وحدة أعمال أنظمة مساعدة السائق في كونتيننتال: "بفضل برنامج الذكاء الاصطناعي، ستكون السيارة قادرة على تفسير المواقف المرورية المعقدة وغير المتوقعة - لم يعد الأمر يتعلق بما يوجد أمام السيارة، بل بما يمكن أن يحدث". "نحن نعتبر الذكاء الاصطناعي تقنية أساسية، خاصة بالنسبة للقيادة الآلية. الذكاء الاصطناعي جزء من مستقبل السيارات." ولذلك يجب أن يكون أداء الذكاء الاصطناعي مساوياً لأداء الإنسان. يقول روبرت ثيل، رئيس قسم التعلم الآلي في قسم أنظمة مساعدة السائق: "يجب أن تصبح السيارة ذكية جدًا بحيث تفهم سائقها وبيئتها".
نايت رايدر في "حقيقي"
تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتشبه سائق السيارة ذي الخبرة حتى تتمكن من تقييم نية أحد المشاة المقترب والاستجابة لها بشكل صحيح. ولكن تمامًا مثل البشر، يتعين على أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه أولاً أن تتعلم هذه المهارات ويتم إرسالها إلى "مدرسة القيادة" بواسطة شركة كونتيننتال، إذا جاز التعبير. وفي ما يسمى "التعلم الخاضع للإشراف"، يقوم البرنامج بتحليل كمية هائلة من البيانات من أجل استخلاص استراتيجيات العمل الواعدة. وينبغي بعد ذلك تطبيق هذه المعرفة لاحقًا في السيارة. وبطبيعة الحال، يجري تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. على سبيل المثال، تتوفر البيانات المناسبة في شكل إشارات الرادار والكاميرا المسجلة من الرحلات الحقيقية لأنظمة مساعدة السائق. ومع طرح الجيل الخامس من الكاميرات، سيتم إدخال هذه التكنولوجيا إلى سلسلة الإنتاج، وتتعاون الشركة الألمانية مع العديد من معاهد البحوث، بل إنها افتتحت مركزًا مختصًا لآلات التعلم العميق هذا العام. وبحلول نهاية العام، سيواصل حوالي 400 مهندس يتمتعون بخبرة خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي العمل على تحقيق حلم مستقبل آمن للناس.