التنقل الجديد: حركة المستقبل - لماذا من المحتمل ألا تحل السيارات الآلية مشكلة الازدحام المروري

السيارات ذاتية الحكم لا تعد بمزيد من السلامة المرورية ولكن أيضًا اختناقات مرورية أقل. ما إذا كان يمكنهم الحفاظ على الأخير هو أكثر من غير مؤكد. يخشى بعض الخبراء حدوث فوضى أكبر في الشوارع.

تبدو فكرة السيارة الآلية جذابة لمخططي المدينة. تقود السيارات المتصلة أكثر من غيرهم من الناس ، ولا تتهاون أبدًا ، تلقائيًا وفي الوقت الفعلي ، تختار أنسب الطرق ولا تضطر إلى البحث عن أماكن لوقوف السيارات في الوجهة المقصودة. في النهاية ، يتلخص الأمر في رؤية معروفة من سيناريوهات الخيال العلمي الأكثر تفاؤلاً: تقوم كبسولات النقل الآلية بنقل الركاب بكفاءة وبسرعة البرق وبدون تصادم عبر مدن المستقبل.

هذه هي النظرية. بصرف النظر عن حقيقة أن التكنولوجيا الخاصة بنظام المرور هذا ليست جاهزة بعد ، فإن السيارة الروبوتية لن تأتي بين عشية وضحاها ، ولكن ببطء وعلى مدى سنوات. خلال هذه الفترة ، ستشترك المركبات المستقلة والتي يتحكم فيها الإنسان في مساحة الطريق. يجب أن تراعي الروبوتات المناورات غير المتوقعة ، وقبل كل شيء ، الالتزام بقواعد المرور حرفياً. لاحظت دراسة أجرتها شركة الاستشارات الإدارية آرثر دي ليتل آثار ما يسمى بالمرور المختلط باستخدام إشارة مرور حقيقية كمثال. حاليًا - لا تزال بدون أي مركبات آلية - تمر 3 سيارة بإشارات المرور على B43 بالقرب من فرانكفورت في كل مرحلة خضراء. إذا كانت السيارات ذاتية القيادة فقط لا تزال على الطريق ، فإن 500 ستنجح في عبور التقاطع قبل أن تتحول إشارة المرور إلى اللون الأحمر مرة أخرى. ومع ذلك ، فإن هذا لا يعمل إلا إذا كان طول جميع السيارات القياسي ثلاثة أمتار وكانت المسافة التي يتم التحكم فيها إلكترونيًا بينها مترًا واحدًا ثابتًا - عندها يمكن لخط السيارات أن يقود فوق التقاطع مثل قطار الشحن دفعة واحدة.

في حركة المرور المختلطة ، ومع ذلك ، عندما يتم تشغيل كل مركبة ثانية تلقائيًا فقط ، ينخفض ​​عدد المركبات المحتملة إلى 36 - أقل من القيمة الحالية. هناك سبب بسيط للغاية لهذا. على الرغم من أن السائقين البشريين يتعدون ويتجاوزون اللوائح المتعلقة بالسرعة ومسافات السلامة ، فإن أجهزة الكمبيوتر تلتزم بشكل صارم بالقواعد وبالتالي ستوقف حركة المرور في التعايش مع السائقين البشر. نتيجةً لذلك ، يرى المحللون تدفقًا أفضل لحركة المرور فقط عندما تفتح المدن مناطق كاملة فقط للسيارات التي يتم التحكم فيها بشكل مستقل.

بالإضافة إلى الصعوبات التي يواجهها الإنسان في حركة المرور على الطرق المشتركة ، قد تكون هناك مشاكل أخرى. قبل كل شيء ، إنسان للغاية: الراحة والجشع. يمكن أن تؤدي مجموعة من نقاط الضعف إلى طرق مزدحمة ، كما تتوقع دراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية. نظرًا لأن السيارة الآلية أكثر ملاءمة ، وعلى الأقل في الرحلة الفردية ، أرخص من السفر بالحافلة والقطار ، فمن المحتمل أن يتحول العديد من مستخدمي وسائل النقل العام إلى السيارة. يتوقع الفحص العديد من ركاب النقل ، خاصة على مسافات تقل عن 6,5 كيلومتر. نتيجة لذلك ، يزداد وقت السفر في مراكز المدينة بنسبة 5,5 في المئة. خارج المدينة ، حيث تتضاءل حركة المرور ، يمكن تخفيض المدة ، من ناحية أخرى.

اكتشف آلية أخرى لزيادة حركة المرور الباحثين في جامعة كاليفورنيا في سانتا كروز. وهم يخشون أن السيارات الخاصة المستقلة ستعبر المنطقة بشكل دائم بعد تفريغ ركابها وانتظر رحلة العودة لتوفير رسوم وقوف السيارات العالية داخل المدينة. السيارات 2.000 ذاتية الحكم بالفعل في سان فرانسيسكو ستقلل من سرعة القيادة المحتملة في وسط مدينة سان فرانسيسكو إلى أقل من 2 ميل في الساعة. تقترح الدراسة اتخاذ تدابير مضادة باستخدام أنظمة حصيلة خاصة تجعل رحلات الانتظار أغلى من وقوف السيارات.

يعرّف خبراء آخرون أيضًا سيارات الروبوت الخاصة بأنها الأسباب المستقبلية لاختناقات المرور. وفقًا لحساب أجرته ETH Zurich ، فإن التشغيل الآلي سيكون له تأثير إيجابي على كثافة حركة المرور إذا تم حظر النسخ الخاصة تمامًا. بدلاً من ذلك ، يجب استخدام القيادة المستقلة فقط لسيارات الأجرة الآلية وفي وسائل النقل العام. إذا تم استبدال 10 بالمائة من سيارات زيوريخ بسيارات الأجرة الآلية ، فإن وسائل النقل الخاصة الآلية ستنخفض من 44 إلى 29 بالمائة. مع زيادة عدد المركبات الخاصة ، يختفي التأثير.

إذا كانت التحليلات صحيحة ، يجب أن تضع المدن لوائح للمستقبل الذاتي الذي يدير تأثيرات سيارات الروبوت في الاتجاه الصحيح. يمكن أن يشمل ذلك لوائح بشأن استهلاك الطاقة وقواعد وقوف السيارات ، وكذلك القيود المفروضة على مناطق معينة من المدينة. يمكن لمفاهيم حركة المرور الشاملة مع مزيج من سيارات الأجرة الآلية ومشاركة السيارات والإدارة الذكية لحركة المرور توفير الراحة أيضًا ووقت طويل قبل الوصول إلى حصة 100 ٪ الحكم الذاتي.