Para que los autos sean solo parcialmente autónomo Sobre todo, necesitan una cosa: inteligencia. Todos los sensores, cámaras y radares que se pueden conectar al automóvil recopilan continuamente grandes cantidades de datos, pero en última instancia no sirven de nada si la mente no puede trabajar con ellos. Las computadoras ahora son relativamente buenas en el área del "aprendizaje automático": la computadora aprende del pasado y transfiere el conocimiento al futuro.
Encontramos ejemplos de aprendizaje automático todos los días: si busca ACAD en Google, por ejemplo, recibe el mensaje: "¿Quiso decir ADAC?". Sin embargo, la computadora no es lo suficientemente inteligente como para reconocer la palabra como mal escrita y corregirla. Solo sabe que en el pasado, muchas personas que buscaban ACAD comenzaron una nueva búsqueda de ADAC solo unos segundos después. La máquina recuerda este patrón y lo transfiere a nuevas consultas de búsqueda.
El sistema solo sería realmente inteligente si pudiera identificar una palabra como incorrecta sin este proceso de aprendizaje previo y sugerir la ortografía correcta. Pero este es exactamente el problema de la inteligencia artificial: el lenguaje. Por ejemplo, aunque la tecnología ahora puede reconocer y determinar innumerables objetos (automóviles, casas, peatones, ciclistas y más) incluso más rápido y mejor que los humanos, a menudo es difícil incluso con las palabras y oraciones más simples. Solo piense en los intentos a menudo más malos que correctos de traducir varios programas de traducción.
Y aunque los humanos como seres inteligentes a menudo todavía pueden dar sentido a las traducciones burdas, la computadora también fallará sin piedad aquí. Eso no sería tan malo si el lenguaje no fuera la única salida directa de nuestro cerebro. Todo el pensamiento humano, y por lo tanto nuestra inteligencia, se basa en el lenguaje. Platón ya lo ha reconocido, quien formuló: "Pensar es la conversación interna del alma consigo misma". Pero mientras la computadora no "hable" tan bien como nosotros los humanos, no será capaz de pensar y actuar de manera comparable: cuán difícil es, todos los que intenten pensar en un idioma extranjero se darán cuenta por sí mismos.
Esta conexión ya ha puesto un gran obstáculo en la investigación sobre inteligencia artificial (IA) en la década de 90. Si bien el desarrollo del aprendizaje automático continúa progresando y se logra el éxito, los estudiantes de IA se mueven de mayor a menor y se quedan atrapados en el problema del lenguaje. Los expertos ahora esperan una caída similar a la de entonces. Después de que la investigación ha acelerado en los últimos diez años y Google ha establecido un nuevo hito con su computadora AlphaGo, los últimos robots de habla nuevamente enfrentan el obstáculo conocido.
El impacto de la no comprensión se hace evidente cuando, por ejemplo, los programas de computadora intentan utilizar las actividades de Facebook de un usuario para hacer declaraciones sobre su carácter, que a menudo están a kilómetros de distancia. La situación empeora aún más si el programa finalmente propone publicidad basada en estos supuestos: no es raro que a todas las personas mayores de cierta edad se les ofrezca un reloj extra grande con un día laborable completo para pacientes con demencia.
El aprendizaje automático puede parecer un poco ingenuo en comparación directa con la inteligencia artificial, pero rara vez ocurren errores como este. En relación con el automóvil, esto significa que cada vez se pueden transferir más funciones a la tecnología en el futuro. Directamente en la autopista o en los procesos de estacionamiento, por ejemplo, tarde o temprano ya no tendremos que hacerlo nosotros mismos. Aquí la computadora puede aplicar y transferir el conocimiento que se ha aprendido. Tan pronto como se supone que el automóvil pasee por la ciudad solo y se enfrente a una multitud de eventos imprevisibles, fallará durante mucho tiempo: debido a la falta de razón. (Michael Gebhardt / SP-X)