Dans un loft berlinois futuriste, avec vue sur la Spree, les employés de Moovel se tenaient autour du Dr. Randolf Wöhrl, responsable des partenariats stratégiques, questions et réponses. L'idée d'un trafic flexible et basé sur les besoins (covoiturage dynamique à la demande) n'est pas nouvelle et est déjà connue du projet VW Moia de Hanovre. Les concepts visent à combler le fossé entre les transports publics locaux et les services de taxi dans les centres-villes du futur.
C'est la même chose à chaque fois: comment rentrez-vous à cette heure?
Qui ne le sait pas? En fait, vous vouliez juste discuter avec des amis et c'était un peu plus tard. Avec trop peu d'argent pour un taxi et pas de véhicule propre à proximité, le voyage de retour doit commencer par les transports en commun. Même dans des villes comme Berlin, où le réseau de transports en commun est très développé, il existe encore des «zones blanches», ici et là, dans lesquelles le trafic des entreprises de transport public ne se produit que sporadiquement. C'est là qu'intervient Moovel. Armé du smartphone, une navette peut être commandée via l'application interne. Commande de navette? Certes, cela ne semble pas très innovant, mais le clou est le concept de «partage de trajet dynamique à la demande». Pour commencer le voyage, on choisit l'un des nombreux arrêts virtuels que Moovel lui-même spécifie, mais qui sont toujours à distance de marche. S'il y a maintenant d'autres passagers qui veulent emprunter un itinéraire similaire, l'algorithme Moovel le reconnaît et regroupe les passagers - "Pooling". Le fait que plusieurs passagers partagent un véhicule - «Ridesharing», ce concept offre une alternative plus économique au taxi et en même temps protège l'environnement. L'intelligence artificielle calcule pour chaque individu pour chaque passager l'arrêt de départ et d'arrivée optimal, ainsi que l'heure de voyage et d'arrivée respective. Pour se rendre de A à B le plus rapidement possible, les itinéraires sont alimentés en continu avec les données en temps réel de la route et du réseau de transports publics. Comme si cela ne suffisait pas, l'algorithme peut faire une prévision de la demande. À cet effet, il regroupe des souhaits de voyage similaires et permet ainsi une gestion efficace et prédictive de la flotte.
Mobilité à la demande en coopération avec les entreprises de transport
L'objectif actuel de Moovel est de permettre aux Stuttgartois d'offrir un meilleur service de transport public, en particulier dans les zones ou à des moments qui ne sont pas suffisamment développés avec les offres précédentes. La filiale Daimler travaille en étroite collaboration avec Stuttgarter Straßenbahnen AG (SSB) depuis 2012 afin de pouvoir en outre garantir l'intégration tarifaire et l'intermodalité. Un premier test de six mois dans la ville de Stuttgart a été couronné de succès avec les pilotes 20.000. Forte du résultat, la nouvelle offre SSB Flex a été lancée sur 1.Juni.
SSB Flex comble l'écart entre les transports publics et les taxis. Il propose des trajets intermodaux supplémentaires à Stuttgart sur la base d'une application multimodale. Les passagers peuvent facilement se rendre à l'arrêt de transport public le plus proche en Flex-Shuttle pour parcourir un chemin plus directement ou plus tôt, ou pour rendre le trajet entre l'arrêt de bus et la porte d'entrée plus confortable.
Perspectives d'avenir
Retour à Berlin Loft. Il mène le Dr Randolf Wöhrl lors de l'événement d'une heure et demie dans le monde Moovel. Markus Lehmann, architecte logiciel et responsable de l'intelligence artificielle, derrière l'algorithme Moovel-on-demand, met en évidence les avantages de l'IA sur les personnes et comment Moovel en tire parti. Enfin, Dr. Ilja Radusch, responsable des services automobiles et des technologies de communication de l'Institut Frauenhofer FOKUS, donne un aperçu de l'avenir possible de la mobilité dans les villes en réseau et automatisées de demain. À l'heure actuelle, le quartier berlinois de Reinickendorf teste la perception environnementale précise et la localisation du trafic urbain sur un terrain d'essai numérique.
Il reste à voir à quoi ressemblera l'avenir à la fin. Ce qui est certain, cependant, c'est l'augmentation du trafic de passagers dans les centres urbains à mesure que l'urbanisation progresse. Il s'agit d'un défi majeur, notamment pour les transports publics. Moovel offre une solution d'avenir possible avec son application et son algorithme - la combinaison efficace de diverses offres de mobilité.