In un futuristico loft berlinese, con vista sulla Sprea, i dipendenti Moovel stavano intorno al Dr. Randolf Wöhrl, responsabile dei partenariati strategici, domande e risposte. L'idea di un traffico flessibile e basato sulle esigenze (ride sharing dinamico su richiesta) non è nuova ed è già nota dal progetto VW Moia di Hannover. I concetti hanno lo scopo di colmare il divario tra trasporto pubblico locale e servizi di taxi nei centri urbani del futuro.
È sempre lo stesso: come torni a casa a quest'ora?
Chi non lo sa? In realtà, volevi solo fare una chiacchierata con gli amici ed è stato un po 'più tardi. Con troppo poco denaro per un taxi e nessun veicolo proprio nelle vicinanze, il viaggio di ritorno deve essere iniziato con i mezzi pubblici. Anche in città come Berlino, dove la rete di trasporto pubblico è molto ben sviluppata, ci sono ancora le cosiddette "aree bianche" qua e là in cui il traffico delle compagnie di trasporto pubblico avviene solo sporadicamente. Qui entra in gioco Moovel. Grazie allo smartphone, è possibile ordinare una navetta tramite l'app interna. Ordina la navetta? Certo, ciò non suona molto innovativo, ma il clou è il concetto di "condivisione dinamica della corsa su richiesta". Per iniziare il viaggio si sceglie una delle tante fermate virtuali che Moovel stesso specifica, ma che sono sempre raggiungibili a piedi. Se ora ci sono altri passeggeri che vogliono percorrere un percorso simile, l'algoritmo Moovel lo riconosce e raggruppa i passeggeri: "Pooling". Il fatto che diversi passeggeri condividano un veicolo - "Ridesharing", questo concetto offre un'alternativa più economica al taxi e allo stesso tempo protegge l'ambiente. L'intelligenza artificiale calcola per ciascun individuo per ciascun passeggero il punto di inizio e fine ottimale, nonché i rispettivi tempi di viaggio e di arrivo. Per spostarsi da A a B il più rapidamente possibile, i percorsi vengono continuamente alimentati con dati in tempo reale provenienti dalla strada e dalla rete di trasporto pubblico. Come se ciò non bastasse, l'algoritmo può fare una previsione della domanda. A tal fine, raggruppa desideri di viaggio simili e consente quindi una gestione della flotta efficiente e predittiva.
Mobilità su richiesta in collaborazione con le compagnie di trasporto
L'obiettivo attuale di Moovel è quello di consentire a Stuttgarter di offrire un migliore servizio di trasporto pubblico, specialmente nelle aree o in momenti che non sono sufficientemente sviluppati con le offerte precedenti. La consociata Daimler ha lavorato a stretto contatto con Stuttgarter Straßenbahnen AG (SSB) da 2012 al fine di garantire ulteriormente l'integrazione tariffaria e l'intermodalità. Un primo test di sei mesi nella città di Stoccarda ha avuto successo con i piloti 20.000. Forte del risultato, la nuova offerta SSB Flex è stata avviata su 1.Juni.
SSB Flex colma il divario tra trasporto pubblico e taxi. Offre viaggi intermodali aggiuntivi a Stoccarda sulla base di un'app multimodale. I passeggeri possono facilmente raggiungere la fermata dei mezzi pubblici più vicina con Flex-Shuttle per coprire un percorso più direttamente o prima o per rendere più confortevole il viaggio tra la fermata dell'autobus e la porta d'ingresso.
Prospettive per il futuro
Torna al Loft di Berlino. Là porta il Dr. Randolf Wöhrl durante l'evento di un'ora e mezza nel mondo Moovel. Markus Lehmann, architetto del software e responsabile dell'intelligenza artificiale, dietro l'algoritmo Moovel-on-demand, evidenzia i vantaggi che l'IA ha sulle persone e su come Moovel ne approfitta. Finalmente, il dott. Ilja Radusch, capo dei servizi automobilistici e delle tecnologie di comunicazione del Frauenhofer Institute FOKUS, offre una panoramica del possibile futuro della mobilità nelle città in rete e automatizzate di domani. Attualmente, il quartiere Reinickendorf di Berlino sta testando la percezione ambientale e la localizzazione precise nel traffico cittadino su un campo di prova digitale.
Resta da vedere come apparirà il futuro. Ciò che è certo, tuttavia, è il crescente traffico di passeggeri nei centri urbani con il progredire dell'urbanizzazione. Questa è una grande sfida, specialmente per il trasporto pubblico. Moovel offre una possibile soluzione orientata al futuro con la sua app e il suo algoritmo: la combinazione efficiente di varie offerte di mobilità.