Als Bosch en Daimler gemeenschappelijke oorzaak zijn, hoeft u niet noodzakelijkerwijs het volgende dieselschandaal te voorafschaduwen. Integendeel: de twee Duitse industriële reuzen werken samen aan geautomatiseerd rijden en willen een metropool in Silicon Valley onzeker maken. Waar onzeker is eigenlijk de verkeerde uitdrukking. Automatisch rijden, namelijk Level 5, moet immers een hoog niveau van comfort en - om precies te zijn - veiligheid bieden. Tegelijkertijd vormt de samenwerking tussen Bosch en Daimler echter een uitdaging voor Waymo en Uber.
"Alfred, naar de vleermuisgrot!"
Wat Bruce Wayne ooit tegen zijn chauffeur zei, zou binnenkort zonder personeel mogelijk moeten zijn. In het tweede jaar van 2019 dwingt u allereerst een combinatie van verschillende rijdiensten af, zoals Car2go, moovel en anderen. Ze worden gebruikt om een testbewerking te simuleren die bedoeld is om te laten zien hoe volledig geautomatiseerde, bestuurderloze voertuigen kunnen worden geïntegreerd in een huidig transportnetwerk. Het testgebied? Een metropool in Californië. Belangrijk hier: verkeersscenario's, die zich voordoen in typische stedelijke gebieden.
En Bruce Wayne? Hij staat op het punt in een voertuig te stappen dat is ontworpen door Bosch en Damiler en vertelt de computer dat hij naar Bat Cave wil gaan. Elke andere passagier zou dat moeten kunnen - daarvoor hoef je echt geen Batman te zijn. Technologieleverancier Nvidia speelt hier een belangrijke rol, omdat het de kunstmatige intelligentie achter het systeem ontwikkelt. Het voertuig op niveau 5 niveau moet via een smartphone kunnen worden besteld. Verschillende scenario's zijn denkbaar: bijvoorbeeld het gebruik van een autodelende auto of een taxi. Maar alleen met het verschil dat je niet zelf rijdt, maar als bij toverslag met de hand door het gebied rijdt.
Geen zorgvuldigheid geen prijs
Dit verbergt natuurlijk een enorme hoeveelheid gegevens, die het resultaat is van de evaluatie van ontelbare sensorgegevens. Autonome voertuigen herkennen alles om hen heen - in het beste geval, toch? Tesla? En op basis van deze gegevens, die geschikt zijn voor de verschillende sensoren, moet de informatieverwerking plaatsvinden in het millisecondebereik. Op hetzelfde moment! Nvidia heeft hiervoor een platform ontwikkeld waarop verschillende ECU's worden gecombineerd om een netwerk te vormen. Opgelet, nu zal het zwaar betalen: de controle-eenheden kunnen honderden miljarden gegevens opnemen binnen milliseconden. De gegevens zijn afkomstig van radar, video, lidar en ultrasone sensoren en hun interactie. En nog meer cijfers: alleen de stereovideocamera genereert 100 GB aan gegevens. PER GEVAARLIJKE KILOMETER! Als een zelfrijdende chauffeur kun je op de achterkant van je schouder tikken en je lippen pruilen over de hoeveelheid gegevens die je hersenen kunnen gebruiken om het dagelijks te laten werken. OK, ok: als je vaker op de snelweg reist, zul je merken dat menselijke systemen vaak op een laag niveau werken. Maar er is nog een onderwerp.
Maar: Boch en Daimler beginnen eigenlijk op dit punt. Mensen maken fouten. En om dit uit te roeien, zie je een autonome automotive-toekomst. Uiteindelijk zijn de bevindingen uit Silicon Valley verspreid naar Stuttgart en de rest van de wereld. We kunnen alleen maar hopen dat de spraakinvoer voor de autonome bestemming beter werkt dan Alexa, Google en Siri. Anders kom je in Bordeaux terecht in plaats van Porto ...