De toekomst is nabij en altijd een groot onderwerp. Of het nu gaat om mobiliteit, gezondheid of veiligheid: mensen moeten opgelucht zijn, gezonder leven en bijzonder veilig. Bedrijven gebruiken steeds nieuwere technologieën die steeds geavanceerder worden en zoveel mogelijk moeten leren. Continental ook. De Duitse autoleverancier heeft zichzelf tot taak gesteld de wegen veiliger te maken. Niet alleen met steeds modernere banden, maar nu ook met een intelligent voertuigsysteem dat automatisch rijden nog preciezer en dus veiliger moet maken. De basisvereiste voor dergelijke hoogontwikkelde rijhulpfuncties en geautomatiseerd rijden is een gedetailleerd begrip van de volledige verkeerssituatie en de precieze beoordeling ervan.
Groeten uit Matrix
Om het voertuig de taken van de bestuurder te laten overnemen, moet dit inzicht in alle komende acties van alle weggebruikers ontwikkelen om altijd in elke individuele verkeerssituatie de juiste beslissing te kunnen nemen. Diepe methoden voor machine learning moeten worden gebruikt om algoritmen te trainen die deze taak moeten beheersen. Bij CES Asia toont Continental nu een computer vision-platform dat kunstmatige intelligentie (AI), neurale netwerken en machine learning gebruikt om geavanceerde sensortechnologieën verder te verbeteren. De vijfde generatie van de multifunctionele camera van Continental, die 2020 in productie gaat, gebruikt niet alleen klassieke computer vision-processen, maar ook neurale netwerken die kunnen worden geschaald en verfijnd met betrekking tot de intentie en gebarenclassificatie van voetgangers.
“AI speelt een belangrijke rol bij het uitvoeren van menselijke taken. Met AI-software zal het voertuig zelfs complexe en onvoorspelbare verkeerssituaties kunnen interpreteren - het gaat niet langer om wat er voor het voertuig staat, maar om wat er gaat komen ", zegt Karl Haupt, hoofd van de business unit Driver Assistance Systems bij Continental. “We zien AI als een sleuteltechnologie, vooral voor geautomatiseerd rijden. AI maakt deel uit van de toekomst van de automobielindustrie. ”Dienovereenkomstig moeten de prestaties van AI op gelijke voet staan met die van een mens. "De auto moet zo intelligent worden dat hij zowel de bestuurder als zijn omgeving begrijpt", zegt Robert Thiel, hoofd van Machine Learning in de divisie Driver Assistance Systems.
Knight Rider in "Real"
Van AI-algoritmen wordt gezegd dat ze lijken op een ervaren bestuurder, zodat ze de intentie van een naderende voetganger correct kunnen beoordelen en erop kunnen reageren. Maar net als mensen, moeten dergelijke AI-systemen eerst deze vaardigheden leren en worden ze bijna door Continental naar de "rijschool" gestuurd. In het zogenaamde 'begeleide leren' analyseert de software een enorme hoeveelheid gegevens om veelbelovende actiestrategieën af te leiden. Deze kennis moet vervolgens later in het voertuig worden toegepast. Natuurlijk wordt de AI voortdurend ontwikkeld. Voor dit doel hebben de rijhulpsystemen bijvoorbeeld geschikte gegevens in de vorm van geregistreerde radar- en camerasignalen van echte ritten. Deze technologie zal in serieproductie worden gebracht zodra de vijfde generatie camera's wordt geïntroduceerd.Het Duitse bedrijf werkt samen met tal van onderzoeksinstituten en heeft dit jaar zelfs een competentiecentrum geopend voor diep leren. Tegen het einde van het jaar zullen ongeveer 400-ingenieurs met speciale AI-knowhow blijven werken aan de droom van een veilige toekomst voor mensen.