In een futuristische Berlijnse loft, inclusief uitzicht op de Spree, stonden de Moovel-medewerkers rond Dr. Randolf Wöhrl, hoofd strategische partnerschappen, vragen en antwoorden. Het idee van flexibel, op behoeften gebaseerd verkeer (dynamisch on-demand ritten delen) is niet nieuw en is al bekend van het VW Moia-project uit Hannover. De concepten zijn bedoeld om de kloof tussen lokaal openbaar vervoer en taxidiensten in de binnensteden van de toekomst te dichten.
Het is elke keer hetzelfde: hoe kom je op dit uur thuis?
Wie kent het niet? Eigenlijk wilde je gewoon een praatje maken met vrienden en het was iets later. Met te weinig geld voor een taxi en geen eigen voertuig in de buurt, moet de reis naar huis worden gestart met het openbaar vervoer. Zelfs in steden als Berlijn, waar het openbaarvervoernetwerk zeer goed ontwikkeld is, zijn er hier en daar nog steeds zogenaamde "witte gebieden" waar het verkeer van openbaarvervoerders slechts sporadisch plaatsvindt. Dit is waar Moovel binnenkomt. Gewapend met de smartphone kan een shuttle worden besteld via de eigen app. Shuttle bestellen? Toegegeven, dat klinkt niet erg innovatief, maar de clou is het concept van "dynamisch on-demand ritten delen". Om de reis te beginnen kiest men een van de vele virtuele haltes die Moovel zelf opgeeft, maar die altijd op loopafstand liggen. Als er nu andere passagiers zijn die een vergelijkbare route willen rijden, herkent het Moovel-algoritme dit en bundelt de passagiers - "Pooling". Het feit dat meerdere passagiers een voertuig delen - "Ridesharing", biedt dit concept een voordeliger alternatief voor de taxi en beschermt tegelijkertijd het milieu. De kunstmatige intelligentie berekent voor elke passagier voor elke passagier de optimale start- en eindstop, evenals de respectieve reis- en aankomsttijd. Om zo snel mogelijk van A naar B te komen, worden de routes continu gevoed met realtime gegevens van de weg en het openbaar vervoer. Alsof dat niet genoeg is, kan het algoritme een vraagvoorspelling maken. Voor dit doel bundelt het vergelijkbare reiswensen en maakt zo een efficiënt en voorspellend vlootbeheer mogelijk.
Mobiliteit op aanvraag in samenwerking met de transportbedrijven
De huidige doelstelling van Moovel is om Stuttgarters in staat te stellen een betere openbaarvervoerservice aan te bieden, vooral in gebieden of op momenten die niet voldoende ontwikkeld zijn met eerdere aanbiedingen. De dochteronderneming van Daimler werkt sinds 2012 zeer nauw samen met Stuttgarter Straßenbahnen AG (SSB) om bovendien tariefintegratie en intermodaliteit te kunnen garanderen. Een eerste test van zes maanden in de stad Stuttgart was succesvol met 20.000-rijders. Gesterkt door het resultaat werd het nieuwe aanbod SSB Flex op 1.Juni gestart.
SSB Flex dicht de kloof tussen openbaar vervoer en taxi. Het biedt extra intermodale reizen in Stuttgart op basis van een multimodale app. Passagiers kunnen gemakkelijk naar de dichtstbijzijnde halte van het openbaar vervoer met de Flex-Shuttle om een pad directer of eerder te overbruggen of om de reis tussen de bushalte en de voordeur gemakkelijker te maken.
Blik op de toekomst
Terug naar Berlin Loft. Daar leidt Dr. Randolf Wöhrl tijdens het anderhalf uur durende evenement in de Moovel-wereld. Markus Lehmann, Software Architect en Artificial Intelligence Manager, achter het Moovel-on-demand-algoritme, benadrukt de voordelen die AI heeft ten opzichte van mensen en hoe Moovel hiervan profiteert. Eindelijk, Dr. Ilja Radusch, hoofd van Automotive Services en communicatietechnologieën van het Frauenhofer Instituut FOKUS, geeft inzicht in de mogelijke toekomst van mobiliteit in de genetwerkte en geautomatiseerde steden van morgen. Momenteel test de Berlijnse wijk Reinickendorf de precieze omgevingsperceptie en lokalisatie in stadsverkeer op een digitaal testveld.
Hoe de toekomst er uiteindelijk uit zal zien valt nog te bezien. Zeker is echter het toenemende passagiersverkeer in stedelijke centra naarmate de urbanisatie vordert. Dit is een grote uitdaging, vooral voor het openbaar vervoer. Moovel biedt een toekomstgerichte, mogelijke oplossing met zijn app en zijn algoritme - de efficiënte combinatie van verschillende mobiliteitsaanbiedingen.