Так что машины только частично автономный Прежде всего, им нужно одно: интеллект. Все датчики, камеры и радары, которые можно подключить к машине, постоянно собирают большие объемы данных, но в конечном итоге они бесполезны, если у них недостаточно ума для работы с ними. Компьютеры сейчас относительно хороши в области «машинного обучения»: компьютер учится на прошлом и передает знания в будущее.
Мы сталкиваемся с примерами машинного обучения каждый день: например, если вы ищете ACAD в Google, вы получаете сообщение: «Вы имели в виду ADAC?». Тем не менее, компьютер не достаточно умен, чтобы распознать слово с ошибкой и исправить его. Он знает только, что в прошлом многие люди, которые искали ACAD, начали новый поиск ADAC всего через несколько секунд. Машина запоминает этот шаблон и передает его на новые поисковые запросы.
Система была бы по-настоящему разумной, только если бы она могла определить слово как неправильное без этого предыдущего процесса обучения и предложить правильное написание. Но это именно проблема искусственного интеллекта: язык. Например, в то время как технология в изображениях теперь может распознавать и определять бесчисленные объекты - автомобили, дома, пешеходы, велосипедисты и многое другое - даже быстрее и лучше, чем люди, это часто бывает трудно даже с простейшими словами и предложениями. Подумайте только о том, что чаще всего неудачные попытки перевести различные переводческие программы.
И хотя люди, как разумные существа, часто все еще могут понимать грубые переводы, компьютер и здесь безжалостно выйдет из строя. Это было бы не так плохо, если бы язык не был единственным прямым выходом в наш мозг. Все человеческое мышление и, следовательно, наш разум основаны на языке - Платон уже это признал, сформулировав: «Мышление - это внутренний разговор души с самим собой». Но до тех пор, пока компьютер не «говорит» так же хорошо, как мы, люди, он не сможет думать и действовать сопоставимым образом - насколько это сложно, каждый, кто пытается думать на иностранном языке, заметит это сам.
Эта связь уже сильно ослабила исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) в 90-х годах. В то время как развитие машинного обучения продолжает прогрессировать и успех достигнут, ученики ИИ переходят от высокого к низкому уровню и продолжают зацикливаться на проблеме языка. Эксперты ожидают такого же спада, как и тогда. После того, как в последние десять лет исследования стали набирать обороты, и Google установил новый рубеж со своим компьютером AlphaGo, последние речевые роботы снова столкнулись с известным препятствием.
Влияние непонимания становится очевидным, когда, например, компьютерные программы пытаются использовать действия пользователя на Facebook, чтобы делать заявления об их характере - они часто находятся далеко друг от друга. Становится еще хуже, если программа, наконец, предлагает рекламу, основанную на следующих предположениях: для каждого пожилого человека из определенного возраста нередко предлагаются сверхбольшие часы с полным рабочим днем для пациентов с деменцией.
Машинное обучение может показаться немного наивным в прямом сравнении с искусственным интеллектом, но такие ошибки случаются редко. По отношению к автомобилю это означает, что все больше и больше функций могут быть переданы технологии в будущем. Например, прямо на шоссе или парковке, рано или поздно нам больше не придется делать это самостоятельно. Здесь компьютер может применять и передавать знания, которые были изучены. Как только автомобиль должен проехать по городу в одиночку и столкнуться с множеством непредвиденных событий, он выйдет из строя на долгое время: из-за отсутствия причины. (Майкл Гебхардт / SP-X)