Будущее близко и всегда большая тема. Будь то мобильность, здоровье или безопасность: люди должны чувствовать себя лучше, жить здоровее и особенно безопасно. Компании используют все более новые технологии, которые становятся все более изощренными и должны учиться как можно больше. Как и Континенталь. Немецкий автомобильный поставщик поставил перед собой задачу сделать дороги более безопасными. Не только со все более современными шинами, но теперь и с интеллектуальной системой автомобиля, которая должна сделать автоматизированное вождение еще более точным и, следовательно, более безопасным. Основным требованием к таким высокоразвитым функциям помощи водителю и автоматизированному вождению является детальное понимание всей ситуации на дороге и ее точная оценка.
Привет из Матрицы
Для того, чтобы транспортное средство приняло на себя задачи водителя, это должно развить понимание всех предстоящих действий всеми участниками дорожного движения, чтобы всегда иметь возможность принять правильное решение в каждой отдельной дорожной ситуации. Методы глубокого машинного обучения должны использоваться для обучения алгоритмов, которые должны выполнить эту задачу. На выставке CES Asia компания Continental демонстрирует платформу компьютерного зрения, которая использует искусственный интеллект (ИИ), нейронные сети и машинное обучение для дальнейшего совершенствования уже продвинутых сенсорных технологий. В пятом поколении многофункциональной камеры от Continental, которая поступит в производство в 2020 году, в дополнение к классическим процессам компьютерного зрения используются нейронные сети, которые можно масштабировать и уточнять с учетом классификации намерений и жестов пешеходов.
«Я играю большую роль в решении человеческих задач. С помощью программного обеспечения AI автомобиль сможет интерпретировать даже сложные и непредсказуемые дорожные ситуации - это уже не вопрос того, что находится перед автомобилем, а того, что может произойти, - говорит Карл Хаупт, глава Отделение систем помощи водителю в Continental. «Мы понимаем ИИ как ключевую технологию, особенно для автоматического вождения. ИИ является частью автомобильного будущего. Соответственно, производительность ИИ должна соответствовать производительности человека. «Автомобиль должен стать настолько интеллектуальным, чтобы он понимал как своего водителя, так и окружающую среду», - говорит Роберт Тиль, глава отдела машинного обучения в подразделении «Системы помощи водителю».
Рыцарь Райдер в «Реале»
Алгоритмы ИИ разработаны так, чтобы напоминать опытного водителя, чтобы они могли правильно оценивать и реагировать на намерения приближающегося пешехода. Но так же, как и люди, такие системы ИИ сначала должны освоить эти навыки и, так сказать, отправляются из Континентала в «школу вождения». В так называемом «обучении под наблюдением» программное обеспечение анализирует огромное количество данных, чтобы получить многообещающие стратегии для действий. Эти знания должны быть применены позже в транспортном средстве. Конечно, ИИ постоянно развивается. Для этой цели системы помощи водителю имеют, например, подходящие данные в виде записанных радиолокационных сигналов и сигналов камер от реальных поездок. Эта технология должна быть запущена в серийное производство с введением камер пятого поколения.Германская компания сотрудничает с многочисленными исследовательскими институтами и даже открыла в этом году центр компетенций для машин глубокого обучения. К концу года около 400 инженеров со специальными знаниями ИИ будут продолжать работать над мечтой о безопасном будущем для людей.