CES 2017: Intelligence artificielle - Vous ne comprenez pas!

Pour que les voitures ne soient que partiellement autonome Ils ont surtout besoin d'une chose: l'intelligence. Tous les capteurs, caméras et radars qui peuvent être attachés à la voiture collectent en continu de grandes quantités de données, mais en fin de compte, ils ne sont d'aucune utilité si l'esprit manque de travailler avec eux. Les ordinateurs sont maintenant relativement bons dans le domaine du "machine learning": l'ordinateur apprend du passé et transfère les connaissances au futur.

Nous rencontrons des exemples d'apprentissage automatique tous les jours: si vous recherchez ACAD sur Google, par exemple, vous obtenez le message: «Vouliez-vous dire ADAC?». Cependant, l'ordinateur n'est pas assez intelligent pour reconnaître le mot comme mal orthographié et le corriger. Il sait seulement que dans le passé, de nombreuses personnes qui ont recherché ACAD ont commencé une nouvelle recherche d'ADAC quelques secondes plus tard. La machine mémorise ce modèle et le transfère à de nouvelles requêtes de recherche.

Le système ne serait vraiment intelligent que s'il pouvait identifier un mot comme étant incorrect sans ce processus d'apprentissage précédent et suggérer l'orthographe correcte. Mais c'est exactement le problème de l'intelligence artificielle: le langage. Par exemple, alors que la technologie en images peut désormais reconnaître et déterminer d'innombrables objets - voitures, maisons, piétons, cyclistes et plus encore - plus vite et mieux que les humains, elle est souvent difficile même avec les mots et les phrases les plus simples. Il suffit de penser aux tentatives souvent plus mauvaises que justes de traduire divers programmes de traduction.

Et tandis que les humains, en tant qu'êtres intelligents, peuvent souvent encore donner un sens aux traductions grossières, l'ordinateur échouerait sans pitié ici aussi. Ce ne serait pas si mal si le langage n'était pas le seul moyen direct de sortir et d'entrer dans notre cerveau. Toute pensée humaine, et donc notre intelligence, est basée sur le langage - Platon l'a déjà reconnu, qui a formulé: «La pensée est la conversation intérieure de l'âme avec elle-même». Mais tant que l'ordinateur ne «parlera» pas aussi bien que nous, les humains, il ne pourra pas penser et agir de manière comparable - à quel point c'est difficile, tous ceux qui essaient de penser dans une langue étrangère le remarqueront par eux-mêmes.

La technologie prend de plus en plus de fonctions de manière autonome

Cette connexion a déjà mis un grand frein à la recherche sur l'intelligence artificielle (IA) dans les années 90. Alors que le développement de l'apprentissage automatique continue de progresser et que le succès est atteint, les apprenants en IA passent de haut en bas et restent bloqués sur le problème de la langue. Les experts s'attendent maintenant à une récession similaire à l'époque. Après que la recherche a accéléré au cours des dix dernières années et que Google a franchi une nouvelle étape avec son ordinateur AlphaGo, les derniers robots vocaux sont de nouveau confrontés à l'obstacle connu.

L'impact de la non-compréhension devient clair lorsque, par exemple, des programmes informatiques tentent d'utiliser les activités Facebook d'un utilisateur pour faire des déclarations sur son caractère - celles-ci sont souvent distantes de plusieurs kilomètres. Cela empire encore si le programme propose enfin une publicité basée sur ces hypothèses: il n'est pas rare que chaque personne âgée à partir d'un certain âge se voie proposer l'horloge extra-large avec un jour de semaine complet pour les patients atteints de démence.

L'apprentissage automatique peut sembler un peu naïf en comparaison directe avec l'intelligence artificielle - mais des erreurs comme celle-ci se produisent rarement. En ce qui concerne la voiture, cela signifie qu'à l'avenir de plus en plus de fonctions pourront être transférées à la technologie. Tout droit sur l'autoroute ou les processus de stationnement, par exemple, tôt ou tard, nous n'aurons plus à le faire nous-mêmes. Ici, l'ordinateur peut appliquer et transférer les connaissances acquises. Dès que la voiture est censée traverser seule la ville et est confrontée à une multitude d'événements imprévisibles, elle échouera longtemps: faute de raison. (Michael Gebhardt / SP-X)

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