In modo che le auto siano solo parzialmente autonom Soprattutto, hanno bisogno di una cosa: l'intelligenza. Tutti i sensori, le telecamere e i radar che possono essere collegati all'auto raccolgono continuamente grandi quantità di dati, ma alla fine non servono a nulla se alla mente manca di lavorare con loro. I computer ora sono relativamente bravi nell'area del "machine learning": il computer apprende dal passato e trasferisce le conoscenze al futuro.
Incontriamo esempi di machine learning ogni giorno: se cerchi ACAD su Google, ad esempio, ricevi il messaggio: “Intendevi ADAC?”. Tuttavia, il computer non è abbastanza intelligente da riconoscere la parola come errata e correggerla. Sa solo che in passato molte persone che hanno cercato ACAD hanno iniziato una nuova ricerca di ADAC pochi secondi dopo. La macchina ricorda questo modello e lo trasferisce a nuove query di ricerca.
Il sistema sarebbe davvero intelligente se potesse identificare una parola come sbagliata senza questo precedente processo di apprendimento e suggerire l'ortografia corretta. Ma questo è esattamente il problema dell'intelligenza artificiale: il linguaggio. Ad esempio, mentre la tecnologia può ora riconoscere e determinare innumerevoli oggetti - automobili, case, pedoni, ciclisti e altro ancora - ancora più velocemente e meglio degli umani, spesso è difficile anche con le parole e le frasi più semplici. Basti pensare ai tentativi spesso più cattivi di quelli giusti di tradurre vari programmi di traduzione.
E mentre gli esseri umani come esseri intelligenti spesso possono ancora dare un senso alle traduzioni rozze, anche qui il computer fallirebbe senza pietà. Non sarebbe così male se il linguaggio non fosse l'unica via diretta per uscire e entrare nel nostro cervello. Tutto il pensiero umano, e quindi la nostra intelligenza, si basa sul linguaggio - Platone l'ha già riconosciuto, il quale ha formulato: "Il pensiero è la conversazione interiore dell'anima con se stesso". Ma fintanto che il computer non “parla” come noi umani, non sarà in grado di pensare e agire in modo comparabile - quanto sia difficile, chiunque cerchi di pensare in una lingua straniera noterà da solo.
Questa connessione ha già messo a dura prova la ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) negli anni '90. Mentre lo sviluppo dell'apprendimento automatico continua a progredire e il successo è raggiunto, gli studenti di intelligenza artificiale si spostano dall'alto verso il basso e rimangono bloccati sul problema del linguaggio. Gli esperti si aspettano ora una crisi simile a quella di allora. Dopo che la ricerca ha preso velocità negli ultimi dieci anni e Google ha fissato una nuova pietra miliare con il suo computer AlphaGo, gli ultimi robot vocali si trovano di nuovo di fronte al noto ostacolo.
L'impatto della non comprensione diventa chiaro quando, ad esempio, i programmi per computer tentano di utilizzare le attività di Facebook di un utente per rilasciare dichiarazioni sul proprio personaggio, spesso distanti miglia. È ancora peggio se il programma propone finalmente la pubblicità basata su questi presupposti: non è raro che a tutti gli anziani da una certa età venga offerto l'orologio extra-large con un giorno feriale completo per i pazienti affetti da demenza.
L'apprendimento automatico può sembrare un po 'ingenuo nel confronto diretto con l'intelligenza artificiale - ma raramente si verificano errori come questo. In relazione all'auto, ciò significa che in futuro è possibile trasferire sempre più funzioni alla tecnologia. Direttamente sull'autostrada o sui processi di parcheggio, ad esempio, prima o poi non dovremo più farlo da soli. Qui il computer può applicare e trasferire le conoscenze apprese. Non appena si suppone che l'auto attraversi la città da sola e si trovi di fronte a una moltitudine di eventi imprevedibili, si guasterà a lungo: a causa della mancanza di ragione. (Michael Gebhardt / SP-X)