La guida autonoma è vista come il modello di business del futuro. Oltre alle relazioni sullo stato di avanzamento, di recente ci sono state anche battute d'arresto. Qual è la situazione attuale intorno all'auto robotica?
Le prime auto altamente automatizzate stanno ora circolando sulle strade pubbliche: nella Mercedes EQS e nella Classe S, il computer assume temporaneamente il volante, Honda e Toyota stanno consentendo ai primi modelli di guidare in modo semi-autonomo in Giappone e VW vuole per portare sul mercato un Bulli robotico completamente automatizzato entro il 2025. In linea con questo, il governo federale vuole spianare la strada alla guida autonoma con un emendamento legale.
Allo stesso tempo, la discussione sulla sicurezza della tecnologia si rinnova dopo che un'altra Tesla si è schiantata in modalità pilota automatico negli Stati Uniti. Allora, dov'è attualmente la guida autonoma? Le domande e le risposte più importanti.
Quando e come verrà messa in strada l'auto robot?
La guida automatizzata (secondo il livello SAE 3) è già tecnicamente possibile e dovrebbe presto essere consentita anche nei trasporti pubblici. Auto come la Mercedes Classe S o la sua derivazione elettrica EQS possono quindi prendere il volante almeno temporaneamente, mentre la persona si dedica ad altri compiti e riprende il volante solo in situazioni critiche. Tuttavia, le auto sono veramente autonome solo se possono cavarsela senza volante o pedali e non richiedono permanentemente alcun aiuto umano (dal livello SAE 4). A differenza della guida di livello 3, la tecnologia non dovrebbe essere inizialmente disponibile nelle auto private, ma prima dai fornitori di servizi commerciali che possono permettersi un uso costoso. "Nel corso più favorevole, posso immaginare taxi urbani automatici e minibus in cinque anni buoni che guideranno le persone in aree selezionate in qualsiasi momento del giorno e della notte", prevede Christoph Stiller, capo dell'Istituto per la misurazione e l'ingegneria di controllo al Karlsruhe Institute of Technology (KIT) di fronte al Science Media Center. Tobias Hesse dell'Istituto per la tecnologia dei sistemi di trasporto presso il Centro aerospaziale tedesco (DLR) è un po 'meno ottimista e vede la tecnologia inizialmente utilizzata nel settore dei veicoli commerciali: "I camion automatizzati sulle autostrade sono uno scenario che diventerà realtà nel prossimo futuro poteva. Forse tra dieci anni gli autocarri saranno in viaggio senza conducente. ”La tecnologia dovrebbe essere inizialmente introdotta in fasi più piccole, ad esempio in aree limitate, solo in determinati momenti o insieme a un conducente di sicurezza. Solo a lungo termine i veicoli raggiungeranno un'autonomia più ampia.
Quali sono attualmente gli ostacoli maggiori?
In laboratorio e anche in situazioni di test chiaramente definite su strade pubbliche, la tecnologia di livello 4 funziona già abbastanza bene, come dimostrano vari progetti pilota. "Ad esempio, i veicoli di prova possono ora utilizzare telecamere, lidar e sensori radar per riconoscere l'ambiente del veicolo e percepire altri utenti della strada o automobili con elevata affidabilità", afferma Stiller, riassumendo lo stato dell'arte. Ma c'è ancora un potenziale di miglioramento: soprattutto, l'affidabilità della percezione deve essere migliorata. Anche le diverse condizioni ambientali e di traffico rappresentano un ostacolo. Anche Philipp Slusallek, direttore scientifico della realtà simulata presso il Centro tedesco di ricerca per l'intelligenza artificiale (DFKI) di Saarbrücken, vede problemi di affidabilità Finora i sistemi di intelligenza artificiale non sono stati in grado di fornire garanzie sulla loro comportamento corretto o suoi limiti. ”Ciò significa che sebbene le aziende possano in linea di principio guidare in modo autonomo, dovrebbero accettare rischi elevati se si verificassero incidenti. Di conseguenza, l'intero settore può cadere rapidamente in discredito. Dopo il fatale incidente di Uber in Arizona nel 2018, molte grandi aziende hanno rallentato l'ulteriore sviluppo della tecnologia e di conseguenza molte aziende più piccole sono fallite. E anche gli incidenti ricorrenti del pilota automatico con le auto Tesla sono visti in modo critico dal pubblico.
Chi sarà il principale attore del mercato?
Attualmente, tre grandi blocchi stanno combattendo per il dominio nel possibile mercato futuro: le case automobilistiche tedesche ed europee, i giganti IT americani (soprattutto la sorella di Google Waymo) e - come una sorta di ibrido di entrambi - gli e-mobilist di Tesla. I rispettivi approcci sono diversi, come spiega Markus Lienkamp, professore di tecnologia dei veicoli presso l'Università tecnica di Monaco: "Mentre le aziende americane si considerano più come società di software, le società europee agiscono come i classici produttori di automobili". guida automatizzata (livello 3 SAE) come caratteristica di comodità per gli acquirenti di auto, mentre Waymo, la sorella di Google, punta a un sistema di livello 4 più orientato all'uso commerciale da parte dei fornitori di servizi di mobilità. Secondo gli esperti, l'attuale configurazione del sensore di Tesla, che si basa principalmente su una videocamera intelligente ed economica, è adatta solo per la guida di livello 2, quindi non può fare molto di più di un'attuale VW Golf, per esempio. Tuttavia, il settore è in costante mutamento. "I recenti spin-off delle aziende automobilistiche tedesche suggeriscono che in futuro ci sarà una maggiore focalizzazione sul software", afferma Lienkamp, vedendo che il mercato sta cominciando a cambiare. Slusallek vede anche gli europei non in una brutta posizione: "Non dobbiamo dimenticare le case automobilistiche tedesche, che testano con molta più cautela, ma hanno anche accumulato un grande know-how e una vasta esperienza attraverso grandi programmi di ricerca e collaborazioni. . "Tobias Hesse del Centre for Aviation and space travel (DLR) vede opportunità speciali nella cooperazione a livello europeo. I progetti per i sistemi IT che possono essere scalati in tutta la Germania e in Europa come Gaia-X e le sale dati condivise dovrebbero essere rafforzati e utilizzati.