En un loft futurista de Berlín, que incluía una vista del Spree, los empleados de Moovel estaban parados alrededor del Dr. Randolf Wöhrl, director de asociaciones estratégicas, preguntas y respuestas. La idea de un tráfico flexible y basado en las necesidades (viajes compartidos dinámicos bajo demanda) no es nueva y ya se conoce por el proyecto VW Moia de Hannover. Los conceptos están destinados a cerrar la brecha entre el transporte público local y los servicios de taxi en los centros urbanos del futuro.
Es lo mismo cada vez: ¿cómo llegas a casa a esta hora?
¿Quién no lo sabe? En realidad, solo querías conversar con amigos y fue un poco más tarde. Con muy poco dinero en efectivo para un taxi y sin vehículo propio en las cercanías, el viaje a casa debe iniciarse en transporte público. Incluso en ciudades como Berlín, donde la red de transporte público está muy bien desarrollada, todavía existen las llamadas "áreas blancas" aquí y allá en las que el tráfico de las empresas de transporte público se produce solo esporádicamente. Aquí es donde entra Moovel. Armado con el teléfono inteligente, se puede solicitar un servicio de transporte a través de la aplicación interna. Orden de transporte? Es cierto que eso no suena muy innovador, pero la nube es el concepto de "viaje compartido dinámico bajo demanda". Para comenzar el viaje, uno elige una de las muchas paradas virtuales que especifica el propio Moovel, pero que siempre están a poca distancia. Si ahora hay otros pasajeros que desean conducir una ruta similar, el algoritmo Moovel lo reconoce y agrupa a los pasajeros: "Agrupación". El hecho de que varios pasajeros compartan un vehículo - "Ridesharing", este concepto ofrece una alternativa más económica al taxi y al mismo tiempo protege el medio ambiente. La inteligencia artificial calcula para cada individuo para cada pasajero la parada óptima de inicio y finalización, así como el tiempo de viaje y llegada correspondiente. Para ir de A a B lo más rápido posible, las rutas se alimentan continuamente con datos en tiempo real desde la carretera y la red de transporte público. Como si eso fuera poco, el algoritmo puede hacer un pronóstico de demanda. Para este propósito, agrupa deseos de viaje similares y, por lo tanto, permite una gestión eficiente y predictiva de la flota.
Movilidad bajo demanda en cooperación con las empresas de transporte.
El objetivo actual de Moovel es permitir que los habitantes de Stuttgart ofrezcan un mejor servicio de transporte público, especialmente en áreas o en momentos que no están suficientemente desarrollados con ofertas anteriores. La filial de Daimler ha estado trabajando muy de cerca con Stuttgarter Straßenbahnen AG (SSB) desde 2012 para poder garantizar adicionalmente la integración de tarifas y la intermodalidad. Una primera prueba de seis meses en la ciudad de Stuttgart fue exitosa con los corredores 20.000. Fortalecida por el resultado, la nueva oferta SSB Flex se inició en 1.Juni.
SSB Flex cierra la brecha entre el transporte público y el taxi. Ofrece viajes intermodales adicionales en Stuttgart sobre la base de una aplicación multimodal. Los pasajeros pueden llegar fácilmente a la parada de transporte público más cercana en Flex-Shuttle para cubrir un camino más directamente o antes, o para hacer que el viaje entre la parada de autobús y la puerta de entrada sea más conveniente.
Perspectivas para el futuro
De vuelta a Berlin Loft. Ahí lleva al Dr. Randolf Wöhrl durante el evento de una hora y media en el mundo de Moovel. Markus Lehmann, Arquitecto de Software y Gerente de Inteligencia Artificial, detrás del algoritmo Moovel-on-demand, destaca los beneficios que la IA tiene sobre las personas y cómo Moovel lo aprovecha. Finalmente el Dr. Ilja Radusch, directora de servicios de automoción y tecnologías de comunicación del Instituto Frauenhofer FOKUS, ofrece una visión del posible futuro de la movilidad en las ciudades en red y automatizadas del mañana. En la actualidad, el distrito de Reinickendorf de Berlín está probando la percepción ambiental precisa y la localización en el tráfico de la ciudad en un campo de prueba digital.
Queda por ver cómo se verá el futuro al final. Sin embargo, lo que es seguro es el aumento del tráfico de pasajeros en los centros urbanos a medida que avanza la urbanización. Este es un gran desafío, especialmente para el transporte público. Moovel ofrece una posible solución orientada al futuro con su aplicación y su algoritmo: la combinación eficiente de varias ofertas de movilidad.