La conducción autónoma se considera el modelo empresarial del futuro. Además de los informes de progreso, recientemente también ha habido retrocesos. ¿Cuál es la situación actual en torno al coche robot?
Los primeros automóviles altamente automatizados ahora están rodando en la vía pública: en el Mercedes EQS y el Clase S, la computadora se hace cargo temporalmente del volante, Honda y Toyota están permitiendo que los primeros modelos conduzcan de forma semiautónoma en Japón, y VW quiere para llevar al mercado un Bulli robótico totalmente automatizado para 2025. En línea con esto, el gobierno federal quiere allanar el camino para la conducción autónoma con una enmienda legal.
Al mismo tiempo, la discusión sobre la seguridad de la tecnología se renueva después de que otro Tesla se estrellara en modo de piloto automático en EE. UU. Entonces, ¿dónde está la conducción autónoma actualmente? Las preguntas y respuestas más importantes.
¿Cuándo y cómo saldrá a la carretera el coche robot?
La conducción automatizada (según el nivel 3 de SAE) ya es técnicamente posible y pronto también debería permitirse en el transporte público. Coches como el Mercedes Clase S o su e-offshoot EQS pueden entonces hacerse cargo del volante al menos temporalmente, mientras la persona se dedica a otras tareas y solo vuelve a agarrar el volante en situaciones críticas. Sin embargo, los automóviles solo son realmente autónomos si pueden arreglárselas sin volante o pedales y no requieren ayuda humana de forma permanente (a partir del nivel 4 de SAE). A diferencia de la conducción de nivel 3, la tecnología no debería estar disponible inicialmente en automóviles privados, sino primero a través de proveedores de servicios comerciales que puedan permitirse el costoso uso. "En el curso más favorable, puedo imaginarme taxis urbanos y minibuses automáticos en unos buenos cinco años que conducirán a las personas en áreas seleccionadas en cualquier momento del día o de la noche", predice Christoph Stiller, director del Instituto de Ingeniería de Medición y Control. en el Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) frente al Science Media Center. Tobias Hesse, del Instituto de Tecnología de Sistemas de Transporte del Centro Aeroespacial Alemán (DLR), es algo menos optimista y ve que la tecnología se utiliza inicialmente en el sector de vehículos comerciales: “Los camiones automatizados en las autopistas son un escenario que se hará realidad en un futuro previsible podría. Quizás dentro de diez años los camiones estarán en la carretera sin conductor ”. La tecnología debería introducirse inicialmente en pasos más pequeños, por ejemplo en áreas limitadas, solo en ciertos momentos o junto con un conductor de seguridad. Solo a largo plazo los vehículos alcanzarán una mayor autonomía.
¿Cuáles son actualmente los mayores obstáculos?
En el laboratorio y también en situaciones de prueba claramente definidas en la vía pública, la tecnología de nivel 4 ya funciona bastante bien, como muestran varios proyectos piloto. "Por ejemplo, los vehículos de prueba ahora pueden usar cámaras, sensores lidar y radar para reconocer el entorno del vehículo y percibir a otros usuarios de la carretera o automóviles con alta confiabilidad", dice Stiller, resumiendo el estado de la técnica. Pero todavía hay posibilidades de mejora: sobre todo, se debe mejorar la fiabilidad de la percepción. Las diferentes condiciones ambientales y de tráfico también presentan un obstáculo. Philipp Slusallek, Director Científico de Realidad Simulada en el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial (DFKI) en Saarbrücken, también ve problemas con la confiabilidad Hasta ahora, los sistemas de inteligencia artificial no han podido brindar garantías sobre su comportamiento correcto o sus límites ”. Esto significa que, aunque las empresas pueden, en principio, conducir de forma autónoma, tendrían que aceptar riesgos elevados si se produjeran accidentes. Como resultado, toda la industria puede caer rápidamente en descrédito. Después del fatal accidente de Uber en Arizona en 2018, muchas grandes empresas ralentizaron el desarrollo de la tecnología y, como resultado, muchas empresas más pequeñas se declararon en quiebra. Y los accidentes recurrentes del piloto automático con los autos Tesla también son vistos críticamente por el público.
¿Quién será el actor principal del mercado?
Actualmente, tres grandes bloques luchan por dominar el posible mercado futuro: los fabricantes de automóviles alemanes y europeos, los gigantes estadounidenses de TI (sobre todo la hermana de Google, Waymo) y, como una especie de híbrido de ambos, los e-mobilistas de Tesla. Los enfoques respectivos son diferentes, como explica Markus Lienkamp, profesor de tecnología de vehículos en la Universidad Técnica de Munich: "Mientras que las empresas estadounidenses se ven a sí mismas más como empresas de software, las empresas europeas actúan como fabricantes de automóviles clásicos". conducción automatizada (SAE nivel 3) como una característica de conveniencia para los compradores de automóviles, mientras que Waymo, la hermana de Google, apunta a un sistema de nivel 4 que esté más orientado al uso comercial por parte de los proveedores de servicios de movilidad. Según los expertos, la configuración actual del sensor de Tesla, que se basa principalmente en una cámara de video inteligente y económica, solo es adecuada para la conducción de nivel 2, por lo que no puede hacer mucho más que un VW Golf actual, por ejemplo. Sin embargo, la industria está en constante cambio. "Las recientes escisiones de las empresas automotrices alemanas sugieren que habrá un enfoque de software más fuerte en el futuro", dice Lienkamp, al ver que el mercado está comenzando a cambiar. Slusallek también considera que los europeos no están en una mala posición: "No deberíamos olvidarnos de las empresas automovilísticas alemanas, que realizan pruebas con mucha más precaución, pero que también han acumulado una gran cantidad de conocimientos y una amplia experiencia a través de grandes programas de investigación y colaboraciones". . "Tobias Hesse del Centro de Aviación y Viajes Espaciales (DLR) ve oportunidades especiales en la cooperación a nivel europeo. Los proyectos de sistemas de TI que se pueden escalar en Alemania y Europa, como Gaia-X y salas de datos compartidas, deben fortalecerse y utilizarse.